데이터와 정보

데이터 개념

데이터: 추론과 추정의 근거가 되는 객관적 사실. 다른 객체와의 관계 속에서 가치 발생.

데이터 특성

존재적 특성

객관적 사실 그 자체 (Fact, Raw Material)

당위적 특성

추론, 예측, 전망의 근거 (Basis)

데이터 유형

구분	정성적 데이터	정량적 데이터
형태	비정형	정형
성격	주관적	객관적
비용	높음	낮음

정성적 데이터는 비정형/주관적/고비용, 정량적 데이터는 정형/객관적/저비용으로 구분됨

Quiz

다음 중 정성적 데이터(Qualitative Data)의 특징으로 올바른 것은?

지식의 분류

암묵지 (Tacit Knowledge)

경험으로 축적, 공유 어려움
개인에게 내면화(Internalization)
조직으로 전파 시 공통화(Socialization) 필요

형식지 (Explicit Knowledge)

문서로 존재, 공유 용이
언어/숫자로 표출화(Externalization)
연결화(Combination)로 확산

DIKW 피라미드

데이터에서 지혜로 이어지는 지식의 계층 구조.

단계	정의	예시
Data	개별적으로 의미 없는 객관적 사실	A마켓 펜 100원, B마켓 펜 200원
Information	데이터 가공/처리로 의미 부여	A마켓 펜이 더 저렴함
Knowledge	정보 구조화 + 개인 경험 결합	A마켓에서 펜 구매 결정
Wisdom	지식 축적 + 창의적 아이디어 결합	A마켓 다른 문구류도 저렴할 것으로 추론

DIKW 각 단계별 정의를 예시와 함께 이해할 것. 피라미드 구조상 Data가 가장 하단, Wisdom이 최상단

Quiz

DIKW 피라미드에서 '정보 구조화, 개인 경험 결합으로 고유의 지식으로 내재화'하는 단계는 무엇인가?

데이터베이스의 정의와 특징

용어의 연혁

시기	내용
1950년대	미국 군대, 군비 관리용 컴퓨터 도서관 설립 → Data Base 개념 등장
1963년	SDC 심포지엄에서 데이터베이스 용어 공식 사용
1963년	GE의 C.바크만, DBMS인 IDS 개발
1970년대 초	유럽에서 용어 일반화
1975년	미국 CAC → KORSTIC 통해 국내 도입
1980년	KORSTIC의 TECHNOLINE 서비스 → 본격 DB 서비스 시대
1980년대 중반	국내 DB 기술 연구개발 본격화

데이터베이스 정의

1차 개념 (정형 데이터)

체계적/조직적으로 정리된 데이터 집합
전자적 수단으로 개별 접근 가능
소재를 체계적으로 배열하여 검색 가능하도록 구성

2차 개념 (비정형 데이터 포함 → 빅데이터)

복수 업무 지원 가능한 데이터 집합
복수 이용자 요구에 대응
문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 다양한 콘텐츠 포함
다양한 용도/방법으로 활용 가능한 정보 집합체

데이터베이스 정의는 1차 개념(정형 데이터)에서 2차 개념(비정형 데이터 포함)으로 확장됨

Quiz

1963년 데이터베이스 용어를 최초로 공식 사용한 기관은?

Quiz

다음 중 데이터베이스의 2차 개념적 정의에 해당하는 것은?

데이터베이스 특징

4대 특징

특징	설명
통합된 데이터 (Integrated)	중복 최소화. 중복은 관리상 부작용 유발
저장된 데이터 (Stored)	컴퓨터 접근 가능한 저장 매체에 저장
공용 데이터 (Shared)	여러 사용자 공동 이용 → 대용량, 복잡한 구조
변화되는 데이터 (Changeable)	삽입/삭제/갱신으로 변화하며 현재 상태 유지

4대 특징(Integrated, Stored, Shared, Changeable)과 각 설명을 정확히 연결할 수 있어야 함

Quiz

다음 중 데이터베이스의 일반적인 특징과 그 설명이 올바르게 연결된 것은?

기타 특징

정보 축적/전달

기계 가독성: 일정 형식 → 컴퓨터 읽기/쓰기 가능
검색 가능성: 다양한 방법으로 검색
원격 조작성: 원거리 즉시 이용

정보 이용: 신속, 정확, 경제적 검색

정보 관리: 체계적 정리/저장 → 축적/추가/갱신 용이

기술 발전: 정보처리, SW, HW, 네트워크 발전 촉진

경제/산업: 인프라로서 사회 활동 효율화, 국민 편의 증진

데이터베이스의 활용

기업 내부 데이터베이스

1990년대 정보통신망 구축 가속화 → 기업 내부 DB가 전사 시스템으로 확대

OLTP vs OLAP

1980년대 등장한 두 가지 데이터 처리 방식.

OLTP (On-Line Transaction Processing)

여러 단말 요청 → 호스트 DB 접근 → 결과 리턴
핵심: 데이터 갱신

OLAP (On-Line Analytical Processing)

정보 분석, 비즈니스 관점 데이터 접근
핵심: 의사결정 지원

OLTP는 트랜잭션 처리(데이터 갱신), OLAP은 분석 처리(데이터 조회/의사결정)가 핵심 기능

Quiz

다음 중 OLAP(On-Line Analytical Processing)에 대한 설명으로 올바른 것은?

상세 비교

항목	OLTP	OLAP
구조	복잡	단순
갱신	동적, 순간적	정적, 주기적
응답시간	수 초 내	초~분
데이터 범위	수 십일	장기간
데이터 성격	정규적 핵심 데이터	비정규적 읽기전용
크기	수 GB	수 TB
내용	현재 데이터	요약 데이터
특성	트랜잭션 중심	주제 중심
접근 빈도	높음	보통
질의 예측	가능	어려움

Quiz

다음 중 OLTP와 OLAP의 비교 설명으로 올바른 것은?

2000년대 시스템

CRM (Customer Relationship Management)

고객관계관리
고객 데이터 분석/통합 → 고객 중심 자원 극대화 → 맞춤 마케팅

SCM (Supply Chain Management)

공급망관리
공급망 단계 최적화 → 적시적소 제품 제공

분야별 기업 DB

제조

2000년 기점 웹 기반 DB로 전환. 대기업 ERP → CRM 발전, 협업적 IT 비중 확대.

약어	정식명	설명
ERP	Enterprise Resource Planning	경영자원 통합 시스템, 생산성 극대화
BI	Business Intelligence	의사결정 활용 프로세스
CRM	Customer Relationship Management	고객 중심 자원 극대화
RTE	Real-Time Enterprise	전 부문 정보 실시간 통합

금융

1998년 IMF 이후 확산. 2000년대 초 EAI/ERP/e-CRM → 중반 DW 도입 → EDW 확장.

약어	정식명	설명
EAI	Enterprise Application Integration	정보 중앙집중 통합/관리 인프라
EDW	Enterprise Data Warehouse	분석 앱을 위한 데이터 원천

유통

2000년 이후 CRM, SCM 구축 활발. RFID 등장으로 유비쿼터스 시대 준비.

약어	정식명	설명
KMS	Knowledge Management System	지식관리시스템, 지식 관점 경영
RFID	Radio Frequency Identification	주파수로 ID 식별, 전자태그

Quiz

다음 중 약어와 설명이 올바르게 연결된 것은?

사회기반구조 DB

발전 과정

1990년대: 사회 각 부문 정보화로 DB 구축 활발, VAN으로 정보망 구축
1990년대 후반: 지리/교통 DB 구축
2000년대: 고도화 → 일반 가정 정보 접근 용이

기반 시스템

약어	정식명	설명
EDI	Electronic Data Interchange	무역 서류 표준화 → 전자화 → 통신망 전송
VAN	Value Added Network	부가가치통신망, 독자 네트워크 형성
CALS	Commerce At Light Speed	제품 라이프사이클 데이터 공유/교환

분야별 시스템

물류

CVO: 화물운송정보시스템
PORT-MIS: 항만운영정보시스템
KROIS: 철도운영정보시스템

지리/교통

GIS: 지리정보시스템
RS: 원격탐사
GPS: 범지구위치결정시스템
ITS: 지능형교통시스템
LBS: 위치기반서비스
SIM: 공간정보관리

의료

PACS: 의료영상저장전송시스템
U헬스: 유비쿼터스 헬스케어

교육

NEIS: 교육행정정보시스템

Quiz

무역에 필요한 서류들을 표준화된 양식으로 전자적 신호로 변경하여 통신망으로 거래처에 전송하는 시스템은?

[ADP] 1. 데이터 이해 - 데이터의 이해

데이터와 정보

데이터 개념

데이터 특성

데이터 유형

지식의 분류

DIKW 피라미드

데이터베이스의 정의와 특징

용어의 연혁

데이터베이스 정의

1차 개념 (정형 데이터)

2차 개념 (비정형 데이터 포함 → 빅데이터)

데이터베이스 특징

4대 특징

기타 특징

데이터베이스의 활용

기업 내부 데이터베이스

OLTP vs OLAP

상세 비교

2000년대 시스템

분야별 기업 DB

제조

금융

유통

사회기반구조 DB

발전 과정

기반 시스템

분야별 시스템