빅데이터의 이해

빅데이터 정의

정의 범위에 따른 구분

범위	초점
좁은 범위	3V(Volume, Variety, Velocity) - 데이터 자체 특성
중간 범위	3V + 처리/분석 기술 변화
넓은 범위	3V + 기술 + 인재/조직 변화

3V~7V 개념

기본 3V (더그 래니, 가트너 그룹)

Volume: 데이터 규모
Variety: 데이터 유형/소스 다양성
Velocity: 수집/처리 속도

확장 4V

Value(가치), Veracity(진실성), Validity(정확성), Volatility(휘발성)

3V 용어와 정의 이해

Quiz

빅데이터 정의에서 '3V(Volume, Variety, Velocity)'로 데이터 자체의 특성 변화를 설명하는 것은 어떤 범위의 정의에 해당하는가?

정의 범주별 내용

범주	세부 내용
데이터 변화	규모/형태/속도 측면 변화
기술 변화	처리/저장/분석 기술, 클라우드 활용
인재/조직 변화	데이터 사이언티스트 필요, 데이터 중심 조직

결과: 새로운 통찰/가치 창출, 사업/시장/사회/정부 혁신 주도

범주의 변화 → 점점 확대, 내용 숙지 및 객관식과 주관식 출제 가능

Quiz

빅데이터 정의의 범주 중 '데이터 사이언티스트 등 새로운 인재 필요, 데이터 중심 조직'을 포함하는 것은 어떤 범위에 해당하는가?

출현 배경과 변화

출현 3대 배경

분야	배경
산업계	고객 데이터 축적 → 숨은 가치 발굴
학계	대규모 데이터 과학 확산 → 분석 도구 발전
기술	디지털화/저장/네트워크 기술 발달

빅데이터 기능과 비유

주요 비유

비유	의미
산업혁명의 석탄/철	사회 전반적 변화 동력
21세기 원유	경제 성장 정보 제공, 산업 생산성 향상
렌즈	미시적 관찰로 과학 발전 촉진
플랫폼	공용 목적의 기반 역할

비유와 기능 내용 숙지

Quiz

빅데이터를 '21세기 원유'에 비유하는 것은 어떤 기능을 설명하는가?

빅데이터가 만든 변화

패러다임 전환

과거	현재	설명
사전처리	사후처리	전체 수집 후 필요 정보 추출
표본조사	전수조사	수집/처리 비용 감소
질 중심	양 중심	데이터 양 증가 시 오류보다 유용 정보 증가
인과관계	상관관계	현상 발생 가능성 포착, 미래 예측

변화 체크

Quiz

빅데이터 시대의 변화로 '전체 데이터를 수집한 후 필요한 정보를 만드는 방식'은 어떤 변화에 해당하는가?

빅데이터의 가치와 영향

가치 산정의 어려움

데이터 활용 방식 다양화로 원래 목적 변경
기존에 없던 새로운 가치 창출
분석 기술 발전으로 과거 무가치 데이터도 가치화

주체별 영향

주체	영향
개인	적재적소 서비스 이용, 기회비용 절약
기업	소비자 행동 분석, 시장 예측, 신사업 발굴
정부	사회 변화 추정, 미래 대응 정보 추출

비즈니스 모델

활용 사례

주체	예시
기업	검색 엔진 최적화, 고객 구매 패턴 기반 상품 배치
정부	교통/기후/소방 등 실시간 모니터링
개인	선거 전략 분석, 공연 순서 최적화

분석 테크닉

기법	설명	활용 예시
연관규칙 학습	변인 간 상관관계 탐색	상품 동시 구매 패턴
유형분석	대상을 특성별 그룹화	고객 세분화
유전자 알고리즘	자연선택 메커니즘으로 최적해 탐색	방송 편성 최적화
기계학습	훈련 데이터 기반 예측	콘텐츠 추천
회귀분석	독립/종속 변수 관계 파악	구매 요인 분석
감정분석	텍스트에서 감정 추출	고객 반응 분석
소셜네트워크분석	관계망 구조 파악	영향력자 식별

전부 달달 외울 필요는 없지만 각각의 테크닉이 어떤 기술인지, 어떻게 활용되는지는 숙지

Quiz

'변인 간 상관관계를 탐색하여 상품 동시 구매 패턴을 분석'하는 빅데이터 분석 기법은?

위기 요인과 통제 방안

3대 위기 요인

1. 사생활 침해

개인정보 포함 데이터의 목적 외 사용 시 사회/경제적 위협
대응: 익명화(Anonymization) 기술 발전 필요

2. 책임 원칙 훼손

예측 알고리즘에 의한 사전 판단으로 민주주의 책임 원칙 훼손
예시: 범죄 예측에 의한 사전 체포, 신용도 무관한 대출 거절

3. 데이터 오용

과거 데이터 기반 예측의 한계, 잘못된 지표 사용
예시: 부적절한 성과지표로 인한 왜곡된 보고

통제 방안

위기 요인	통제 방안	핵심
사생활 침해	동의→책임 전환	정보 사용자 책임 강화
책임 원칙 훼손	결과 기반 책임 고수	예측 아닌 결과로 판단
데이터 오용	알고리즘 접근 허용	알고리즈미스트 필요

프라이버시 보호 3대 권고사항

상품 개발 단계부터 프라이버시 보호 적용
소비자에게 정보 공유 선택권 제공
수집 정보 내용 공개 및 접근권 부여

위기 요인과 예시, 통제방안은 시험에 자주 출제되므로 정확히 숙지할 것.

Quiz

'사생활 침해' 위기 요인에 대한 통제 방안으로 적절한 것은?

미래의 빅데이터

활용 3요소

요소	내용
데이터	Datafication 추세, 목적 없이 축적된 데이터의 가치화
기술	대용량 처리 알고리즘 진화, AI 기술 출현
인력	데이터 사이언티스트, 알고리즈미스트

핵심 인력

데이터 사이언티스트

빅데이터 분석 기술과 통찰력을 갖춘 전문가
다각적 분석으로 인사이트 도출, 조직 전략 수립에 활용

알고리즈미스트

알고리즘 해석을 통해 부당한 피해 구제
데이터 사이언티스트의 판단으로 인한 피해 방지 역할

[ADP] 1. 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래

빅데이터의 이해

빅데이터 정의

정의 범위에 따른 구분

3V~7V 개념

정의 범주별 내용

출현 배경과 변화

출현 3대 배경

빅데이터 기능과 비유

주요 비유

빅데이터가 만든 변화

패러다임 전환

빅데이터의 가치와 영향

가치 산정의 어려움

주체별 영향

비즈니스 모델

활용 사례

분석 테크닉

위기 요인과 통제 방안

3대 위기 요인

1. 사생활 침해

2. 책임 원칙 훼손

3. 데이터 오용

통제 방안

프라이버시 보호 3대 권고사항

미래의 빅데이터

활용 3요소

핵심 인력